لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات:46

منابع دارد

چكيده :

دادهكاويعبارتاستازفرآيندخودكارکشفدانشواطلاعاتازپايگاههايداده اي.

اينفرآيندتكنيكهاييازهوشمصنوعيرابررويمقاديرزياديدادهاعمالمي كندتاروندها , الگوهاو روابطمخفيراكشفكند. ابزار هايدادهكاويبرايكشفدانشيااطلاعاتازدادههابهكاربراتكا نمي كنند،بلكهفرآيندپيشگوييواقعيتهاراخودكارمي سازند. اينتكنولوژينوظهور،اخيرًابهطورفزايندهايدرتحليلهامورداستفادهقرارميگيرد.

كلمات كليدي :

Data mining, Predictive data mining, Exploration data analysis,

Data warehousing, Olap, neural network, Deployment , machine

Learning, Meta-learning, Bagging , Boosting , clustering , Eda

Drill-down analysis, Stacket generalization , classification

مقدمه :

امروزه با حجم عظيمي از داده ها روبرو هستيم. براي استفاده از آنها به ابزارهاي كشف دانش نياز داريم. داده كاوي به عنوان يك توانايي پيشرفته در تحليل داده و كشف دانش مورد استفاده قرار مي گيرد. داده كاوي در علوم (ستاره شناسي،...)‌در تجارت (تبليغات، مديريت ارتباط با مشتري،...) در وب (موتورهاي جستجو،...) در مسايل دولتي (فعاليتهاي ضد تروريستي،...) كاربرد دارد. عبارت داده كاوي شباهت به استخراج زغال سنگ و طلا دارد. داده كاوي نيز اطلاعات را كه در انبارهاي داده مدفون شده است، استخراج مي كند.

در واقع هـــــدف از داده كاوي ايجاد مدل هايي براي تصميم گيري است. اين مدلها رفتارهاي آينده را براساس تحليلهاي گذشته پيش بيني مي كنند. به كاربردن داده كاوي به عنوان اهرمي براي آماده سازي داده ها و تكميل قابليتهاي انباره داده ، بهترين موقعيت را براي به دست آوردن برتريهاي رقابتي ايجاد مي كند.

داده كاوي (Data mining):

داده كاوي (Data mining) يك فرايند تحليلي است كه جهت كاوش داده ها (معمولاً حجم بالاي داده ها و يا داده هاي تجاري و مربوط به بازار) و جستجوي الگوهاي پايدار يا روابط سيستماتيك مابين متغيرها بكار ميرود وسپس با اعمال الكو هاي شناسايي شده به زير مجمو عه هاي جديد صحت داده هاي بدست آمده بررسي ميگردد. هدف نهايي داده كاوي پيشگويي است.

سازمانهامعموًلاروزانهمقدارزياديدادهرادرانجامعملياتتجاريخودتوليدوجمعآوريميكنند.

امروزهبراياينپايگاههايدادهشركتيعجيبنيستكهمقداردادههايآندرحدترابايتباشد.بااينحالعليرغمثروتاطلاعاتيعظيمذخيرهشدهحدسزدهميشودكهفقط٪٧كلداده هاييكهجمعآوري مي شودمورداستفادهقرارميگيرد. بدينترتيبمقدارقابلتوجهيدادهكهبدونشكحاوياطلاعات ارزشمندسازمانياستتاحدزياديدستنخوردهباقيميماند. درمحيطتجاريعصراطلاعات،كههرروز رقابتي ترمي شود مي توانبااستخراجاطلاعاتازداده هاياستفادهنشدهبهتصميمگيري هاياستراتژيكدست يافت. درطولتاريختحليلدادههاازطريقرگرسيونوديگرتكنيكهايآماريانجامشدهاست. براي استفادهازاينتكنيكها،لازماستكهتحليلگرمدليخلقكندوفرآيندگردآوريدانشراسازماندهد.

اماامروزهاينروشهابهتنهاييكافينيستندوبايدازروشهايخودكاراستفادهكرد.

دادهكاويعبارتاستازفرآيندخودكارکشفدانشواطلاعاتازپايگاههايداده اي.